项目1 初识Power BI
	项目背景
	知识讲解
		1.1 数据分析概述
		1.2 Power BI简介
			1.2.1 什么是Power BI
			1.2.2  Power BI的核心组件
		1.3 Power BI Desktop视图
			1.3.1 报表视图
			1.3.2 表格视图
			1.3.3 模型视图
			1.3.4 DAX查询视图
		项目实施
			任务1 安装Power BI Desktop
			任务2 体验零售行业数据可视化
	项目总结
	本章习题
项目2 获取数据
	项目背景
	知识讲解
		2.1 认识数据来源
		2.2 输入数据
		2.3 从Excel工作簿获取数据
		2.4 从CSV文件获取数据
		2.5 从JSON文件获取数据
		2.6 从Web获取数据
		2.7 从MySQL获取数据
		2.8 从Hive获取数据
	项目实施
		任务1 加载财务数据
		任务2 加载日期数据
	项目总结
	本章习题
项目3 数据预处理
	项目背景
	知识讲解
		3.1 Power Query编辑器简介
		3.2 数据合并
			3.2.1 合并查询
			3.2.2 追加查询
		3.3 数据清洗
			3.3.1 缺失值处理
			3.3.2 重复值处理
		3.3.3 异常值处理
		3.4 数据转换
			3.4.1 数据统一
			3.4.2 数据规范化
			3.4.3 数据编码
			3.4.4 特征提取
			3.4.5 数据离散化
			3.4.6 透视列与逆透视列
	项目实施
		任务1 资产负债表预处理
		任务2 利润表预处理
		任务3 现金流量表预处理
		任务4 合并财务报表
	项目总结
	本章习题
项目4 数据建模
	项目背景
	知识讲解
		4.1 数据建模概述
		4.2 DAX基础
			4.2.1 DAX简介
			4.2.2 DAX的基础语法
			4.2.3 DAX的常用函数
			4.2.4 DAX初体验
		4.3 关系管理
			4.3.1 关系概述
			4.3.2 新建关系
			4.3.3 编辑和删除关系
	项目实施
		任务1 建立财务报表关联关系
		任务2 计算利润表关键指标
		任务3 计算资产负债表关键指标
		任务4 计算现金流量表关键指标
	项目总结
	本章习题
项目5 数据可视化
	项目背景
	知识讲解
		5.1 数据可视化概述
		5.2 视觉对象的组成
		5.3 对比分析
			5.3.1 柱形图
			5.3.2 条形图
			5.3.3 雷达图
			5.3.4 漏斗图
			5.3.5 组合图
		5.4 结构分析
			5.4.1 饼图
			5.4.2 环形图
			5.4.3 瀑布图
			5.4.4 树状图
		5.5 描述性分析
			5.5.1 表
			5.5.2 矩阵
			5.5.3 多行卡
			5.5.4 卡片图
		5.6 KPI分析
			5.6.1 仪表
			5.6.2 KPI图
			5.6.3 子弹图
		5.7 相关分析
			5.7.1 散点图
			5.7.2 折线图
		5.8 Python视觉对象
		5.9 切片器
		5.10 筛选器
			5.10.1 筛选器概述
			5.10.2 筛选器应用
	项目实施
		任务1 添加切片器
		任务2 实现资产负债表可视化
		任务3 实现利润表可视化
		任务4 实现现金流量表可视化
	项目总结
	本章习题